DiarioBOE
DiarioBOE nació con una idea sencilla: que cualquier persona pueda entender lo que se publica cada día en el Boletín Oficial del Estado sin necesidad de ser jurista. Usamos inteligencia artificial para transformar los documentos oficiales del BOE en artículos claros y accesibles.
El proyecto
El BOE es una fuente de información pública fundamental (leyes, subvenciones, contrataciones, subastas) pero su formato técnico lo hace inaccesible para la mayoría. DiarioBOE quiere cambiar eso: convertir publicaciones oficiales densas en información que cualquiera pueda leer, buscar y consultar.
Es el producto destacado de Titav Works, donde diseñamos y construimos productos de IA —propios y a medida— y ofrecemos consultoría a empresas que quieren resultados, no experimentos. Está en producción, con usuarios de pago, y es la mejor carta de presentación: demuestra que sabemos llevar un sistema de datos de cero a operación diaria.
Hacia dónde vamos
DiarioBOE está en desarrollo activo y hay mucho por hacer. Estas son las líneas en las que estamos trabajando:
Búsqueda inteligente con RAG
Un sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que permite hacer preguntas en lenguaje natural sobre legislación española y obtener respuestas fundamentadas con citas directas a los documentos originales. No se trata de que la IA "invente": cada respuesta está respaldada por la fuente oficial.
Nuevas fuentes de datos
El BOE es solo el principio. El objetivo es integrar otras fuentes de información pública (boletines autonómicos, diarios oficiales de la UE, registros de contratación) para ofrecer una visión más completa del panorama normativo y administrativo.
Mejor clasificación y relevancia
No todo lo que se publica en el BOE tiene el mismo impacto. Mejoramos los sistemas de clasificación temática y detección de relevancia para que las noticias que realmente importan lleguen primero.
Modelos más precisos
Trabajamos en el ajuste fino (fine-tuning) de modelos de lenguaje especializados en legislación española, para mejorar la calidad de los resúmenes y reducir errores. El objetivo es que los artículos generados sean cada vez más fieles al documento original.
